近日,国内最具影响力的电子商务网站当当网(www.dangdang.com)宣布,C2C业务平台正式上线后,对于2006年内成功注册的网络商家将采取终身免费的政策,为国内电子商务特别是网上创业者提供一个费用低廉、功能丰富、服务一流的网上商务交易平台,以推进中国电子商务市场的健康发展。为了更好的达到这个目标,自身拥有成功电子商务经验的当当网,还会把自身的成功经验融入到给网络创业者的全面支持中,为他们提供切实的支持和帮助。

  当当网C2C事业部负责人透露,当当网C2C项目一期的投入不会少于4亿人民币,而且还将根据项目进展状况还会追加投资。由于看好当当网的实力和发展规划,目前已经有多家投资机构正在与当当网洽谈投资事宜。他表示,不排除C2C项目在日后独立运营甚至上市的可能性。

  当当网9月宣布强势进入C2C市场,给中国电子商务市场,尤其是C2C市场带来了猛烈的冲击。业内人士分析,淘宝网调整了原定06年7月开始收费计划,高调宣布继续免费三年,就是对以当当网为主的市场竞争者强势进入的无奈之举。当当网这次出其不意,继续高举免费大旗,将进一步给国内电子商务市场发展带来新的变数,毕竟中国电子商务市场的迅猛发展还刚刚开始,当当网在流量、经验等多方面都具有相当大的优势,C2C市场鹿死谁手,还有待市场的考验。

  从策略上来说,当当网提前公布“2006年终身免费”,可谓是“一箭双雕”。对那些期待当当网C2C平台早日上线的广大网络创业者来说,提前宣布终身免费,在某种程度上给他们吃了一颗定心丸;而一年的约定,也将刺激互联网创业者们在第一时间聚集在当当C2C平台,将大大地缩短平台的启动期,同时也为以后的发展留下了空间。
摩根斯坦利最新出版的中国互联网发展报告指出,“超过一半的中国互联网用户访问过当当网,其中四分之一至三分之一的访问者从当当网购买过书籍或者其他产品”。按此推算,这相当于近1500万人曾经在当当网进行过B2C交易。据当当网自身的统计,截至2005年6月底,当当网的注册用户已经超过了1560 万人,已经当之无愧的成为注册会员最多的中国电子商务商站。

 

互联网就喜欢玩点小把戏,也自然就有人着了小把戏的道。

今天看见新闻两则就都属于小把戏。

一、有关百度和中搜

针对中搜的第二把菜刀,百度忍不住说话了:对于中搜的做法,国内最大的搜索企业百度副总梁冬昨天在接受记者采访时表示,中搜在借机炒作自己。电话采访的最后,梁冬又表示将通过电邮向记者提供一份书面答复,百度公司的态度应以书面答复为准。

本来是,中搜顺着百度的菜刀,搏一把出位,没想到百度还真就中了套,跟进中搜。梁冬说的没错,中搜确有借机炒作的嫌疑。可梁冬怎么还帮着中搜炒作啊?

百度少说两句话能死啊?百度不知道中搜就等着你跟进呢?

中搜说一句话,响应的人未必有多少,百度一跟进,响应的人就会多了。百度确这点知名度吗?这是中搜需要的,百度当务之急是把自己的MP3问题解决掉,提升一下自己的品牌认知质量。百度实在是根本没必要跳出来说话的,瞧瞧你说话的当口,人家中搜又开始正八经的把唱片公司拉回谈判桌了。

关于MP3下载的玩法,百度实在是落了后手。

有这功夫,还不如把爱国者赶紧发展成关键词搜索的大客户呢,一方面支持正版下载,缓解了矛盾;一方面还能让挣钱,多好的事情啊。

梁冬还表示:“中搜的做法是一个颇有趣的想法。”

中搜的做法确是小聪明的有趣,百度的做法则是小笨蛋的有趣了。

原来大家说做Business Development(商务拓展)是笨蛋(BD),如今的BaiDu(百度)也有沦为笨蛋(BD)的可能了。

二、有关当当和淘宝

前脚,喜欢放炮的淘宝网说继续免费三年。

后脚,也喜欢放炮的当当网就说终身免费。

当当也是顺赶爬,不过爬的聪明。

当当说:对于2006年内成功注册的网络商家将采取终身免费的政策。

说白了,终身免费的用户就是06年注册的用户。而这头一年到底能有多少用户注册,没人知道。可是,媒体的大标题统统是“终身免费”就足够了。

当当又说:当当网C2C项目一期的投入不会少于4亿人民币,而且还将根据项目进展状况还会追加投资。

一下投入RMB400000000元,听起来很吓人。不过,就象没人知道当当到底有多少钱一样,也没人知道这一期到底有多长,这跟盖楼不一样,怎么算一期结束实在是看不着影啊。

两句话一联系起来,让我怀疑,当当06年投入不会多,想靠低成本运作先圈住一部分用户。赶明再投入了,功能上再搞点差异出来,估计得一样逼着用户收费。

当当网借用“数字”的模糊性的确耍了把小聪明,还会有人象百度一样上套,跟进当当吗?走着瞧吧……

不过,小聪明对于成功与否是起不到决定性作用的,能不能真的立足搜索和C2C,还得拼点真功夫和真金白银。

 

PageRank是Google衡量网页重要性的工具,测量值范围为从1至10分别表示某网页的重要性。在Google工具栏可以随时获得某网页的 PageRank值。在这里我们将透视PageRank的一些特殊之处,从而对其能够获得较为深入的了解,使广大用户能够更好的使用和了解Googel。

  网站 排名的历史渊源

  上世纪90年代早期网络刚刚兴起之时,每天都有大量的含有特别行业内容的站点发布于网上。网上冲浪者却没有相应的工具定位这些他们认为存在的,但是却没有办法找到域名或网址的站点。到了1993年,雅虎诞生了。雅虎的诞生为网民减轻了这些烦恼。雅虎最初将每一个它所找到的网站,按照所属的分类目录进行划分组织,建立起一个整洁的、可以逐级查找的数据库,雅虎同时也在网站上置入一个搜索引擎可以根据数据库中存在的"关键词"搜索到网站。接着其他搜索引擎如Altavista ,Excite, Lycos等也相继推出供用户使用的搜索工具。他们中的大多数是根据找到的元标识中的关键词来识别网站的相关性。
  
  事情好像发展地很顺利,但是当站主及网管意识到可以在元标识中插入行业关键词或其他站点代码,就可以巧妙的得到搜索结果页面上的较高的位置的时候问题来了。有一段时间,搜索引擎的结果被这些垃圾网站搞得乱七八糟,他们用某些相关的关键词充斥于网站的各个角落,可是展现在用户面前的实际内容确实糟糕透顶。那些信用较高、地位重要的搜索引擎开始受到挑战,他们必须采取更好的措施精确为用户输出的搜索结果。

  Google网页级别祥解

  Google意识到了传统搜索引擎所面临的这种问题。如果相关性有网管来控制的话,那么排名结果必将被他们人为安排的大量相关关键词所污染,掩蔽了真正的相关性。

  网络的本质就是超链接。我们从逻辑上分析,每个人都让自己的网站与某些重要的站点相链接,那么,本质上,这个站点就投了对方的一票。当上百上千个站点链接到这个站点时,我们认为这个站点是一个很好的很重要的站点也就非常符合逻辑了。

  就是在这样的逻辑推理下,Google的两位创始人Sergey Brin及Larry Page建立了一个搜索引擎算法公式,即将排名比重转移到了网页意外的因素上。他们的公式被命名为"PageRank"(以创建人Larry Page的名字命名)。Google就是利用这一公式计算链接到某一网页的网站数量,然后按照从1-10分别给予表示重要度的分数。链接到网页的站点越多,PageRank的分数越高。

  Sergey Brin和Larry Page在1998年把PageRank技术配置进Google一同推出。结果出乎的成功。Google这种难以认为控制的算法公司得出的出众的相关结果大大超过了竞争对手。这种新的算法不仅有助于提供出权威的高质量的信息,而且使得站主即网管很难利用作弊手段取得较高排名。

  Google的PageRank之所以如此重要,就是因为影响网页排名的因素主要是依赖于网页意外的因素,而非能够认为操纵的因素。

  Google对PageRank的解释

  在Google网站上有一个专门的域名介绍PageRank(http://www.Google.com/technology/)

  PageRank完全依靠的是网络的民主特性,利用大量的链接结构表明某个单独页面的价值。本质上来说,Google把链接转换为一次投票,当从网页 A 链接到网页 B 时,Google 就认为"网页 A 投了网页 B 一票"。 Google 也不是纯粹考虑投票的数量,还对投票的网页进行分析。本身很重要的网页的投票有助于增强其他对方网页的重要度。

  重要的是, Google会记录每次的搜索行为,高质量的网站能够获得较高的PageRank分值。当然,重要的网页如果不能匹配你的查询就没有任何价值。所以, Google把PageRank技术及文本匹配技术进行结合从而搜索出既重要又相关的的结果。Google的匹配技术不是只考虑词条在网页上的出现次数,而是检查网页内容(及链接网页的内容)的所有方面,从而决定该网页是否匹配你的查询。

  更多信息访问Google PageRank介绍:

  搜索引擎排名与PageRank的关系

  虽然每个搜索引擎都严格保密各自的明确的搜索算法,但是搜索引擎分析人士相信搜索引擎结果(排名列表)是"Page Relevance"与"PageRank"因素综合承继的结果。

  Ranking = (Page Relevance) x (PageRank)

  PageRank逻辑算法无疑是具有重大意义的,而且这种算法不能够被网管人员轻易操纵。Google的搜索结果能够显示出如此高的相关性无疑也是它能够获得彻底成功的重要原因之一。大多数其他搜索引擎已经完全采用同类模式作为自己的搜索算法,而有的搜索引擎将这种算法在决定结果排名中的重要程度进行定义后应用与自己的搜索结果中。
自网络发展的初期,搜索引擎就一直不断的努力试图开发出可以排列相关网页的搜索算法。大多数搜索引擎重视于"链接流行度"(link popularity),作为评价网页重要度及用于索引的标准

  Google 工具栏

  Google工具栏供人免费下载安装,除了某些有用的功能外,比较显著的一个特点就是它可以告诉用户目前正在访问的每个网页的PageRank值。

  下载后的Google工具栏位于浏览器窗口下部,可随时随地进行网上搜索。工具栏显示出每个页面从1-10不等的PageRank分值。对于Google未索引的网页,工具栏不会显示出该页的PageRank分值。需要提醒的是,该分值是针对网页而言,而非网站。

  注:PR值越高,说明营销人员要针对相应的搜索词条获得较高的排名位置就有更多的竞争。所以,我们建议根据关键词优化你的网页PR值。

  什么是链接流行度?

  "链接流行度"系统是基于网页获得的链接的数量及质量而定的。也就是说,指向你的网页的链接数量越多,你的网页将被搜索引擎认为越重要。数量并不是决定网站重要度的唯一因素,重要度还取决于其他因素,包括被链接到本站点的站点的质量、他们的内容的质量及与本站点的行业相关性等。

  链接到本站点的网页会把PageRank的部分分值分配到本站点。所以链接页面的PageRank分值越高,分配给本站点的分值也就越高。

  PageRank也会被链接页面商店所有导出链接所瓜分。譬如,同样PR为5的链接网页,导出链接只有15个的网页会比导出链接为100个的网页分配给你更多的分值。

  所以重要的是要从PR值较高并且总体导出链接数量较少网页才能获得安全链接。

  如何检测链接流行度

  最简单的检测网站流行度的方法就是利用Google搜索,方法如下:

  link:www.yoursite.com

  其它主要搜索引擎在搜索你的链接流行度时都有不同的规则。

  建立链接流行度提高PageRank

  建立链接流行度是搜索引擎营销的一个重要方面。尽管认为的提高PageRank不是意见容易的事,但是你通过改善链接流行度就可以不难做到。通过长期不懈的关注建立链接的工作,你就会提高站点的PageRank,大大改善自己的站点排名。

  就在不久前,Google及其他搜索引擎配制了某些类似与PageRank的算法成分(如TSPR"Topic Sensitive PageRank",Hilltop"Links from expert document."),进一步将决定排名的比重放置在页面以外因素上。
随着页面以外因素在网站排名中受到重视,所以提高加强这些因素的重视就变得越来越重要。当越来越多的网管意识到PageRank及链接流行度的重要性时,就不难在同行业中与其他站点进行链接交换了。

如何提高网站的Google PR值?

PageRank的提高可有效提升你在Google中的页面排名,但并不是说PageRank越高则排名越靠前。有一些网站尽管PageRank不算高,但却较一些PageRank高的网站排名还要靠前。所以你应该在对网站优化的同时,也要努力提高网站的PR值。依我看来,提高PR最佳和最简单的办法在于:
   1. 提供有趣/有价值的网站内容,这样人们会主动和你进行互惠链接,从而提高你的外部链接值。
   2. 将网站提交到各大门户网站,这样可显著改善你的网站在Google上的排名。
   3. 可将网站添加到行业门户站点、网上论坛、留言簿等等各种允许添加网址链接的地方。
   4. 与其他网站交换链接来提高链接权值。

PR(A) = (1-d)+ d(PR(t1)/C(t1)+ … + PR(tn)/C(tn))

如果Iwbuy.Com只有1个链接,并且链接到你
PR(A) = (1-0.85) + 0.85*(4/1)
=0.15+0.85*4
=0.15+3.40
=3.55
那么你就会获得7.8分!这还不算其它网站给你的分。

如果Iwbuy.Com只有2个链接,并且链接到你
PR(A) = (1-0.85)+ 0.85*(4/2)
=0.15+0.85*2
=0.15+1.70
=1.85

如果10个PR=0的网站对你的网站链接
PR(A) = (1-0.85) + 0.85*(0/N) + 0.85*(0/N) + … + 0.85*(0/N)
=0.15+0
=0.15
所以你只能获得0.15PR分。

如何加入PageRank统计?

http://www.pagerank.net

把下面的代码放进你的网页里。

Search Engine Optimization
十一月 012005
 

http://www.xsui.com/blog/index.php?job=art&articleid=a_20050927_204801
太夸张了吧

什么都干走…..

 

这个东西满喜欢

顺手测试一下引用通告功能

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